《浪淘沙·把酒祝东风》
把酒祝东风,且共从容。垂杨紫陌洛城东。总是当时携手处,游遍芳丛。聚散苦匆匆,此恨无穷。今年花胜去年红。可惜明年花更好,知与谁同?
GraphRAG
GraphRAG是什么,如何使用?RAGRAG解决的问题:使用检索增强生成(RAG)技术从外部知识源检索相关信息,使大语言模型(LLMS)能够回答涉及私有或者之前没有见过的文档集合的问题。
相关概念:
传统RAG传统RAG的局限性—>AI的精确度不高,处理复杂查询难 :索引与检索的过程都是基于文本块的
无法有效捕捉实体之间的复杂关系和层次结构
文本块数有限,只能检索固定数量的最相关的文本块
GraphRAGGraphRAG:核心特点是全局性,类似知识图谱。
GraphRAG在对数据集建立索引时做两件事:
提取实体Entity
提取实体之间的关系
GraphRAG是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,它通过利用外部知识库来增强大型语言模型(LLMs)的性能,有效解决了模型可能出现的“幻觉”问题、领域知识缺失以及信息过时等问题。GraphRAG通过图结构信息,能够更精确地检索和生成与上下文相关的响应。GraphRAG技术通过在生成过程中融入检索组件来提升生成内容的质量和相关性。与传统的RAG相比,GraphRAG能够从预先构建的图数据库中 ...
丑奴儿·书博山道中壁
少年不识愁滋味,爱上层楼。爱上层楼,为赋新词强说愁。而今识尽愁滋味,欲说还休。欲说还休,却道天凉好个秋!
善恶之源
善恶之源一、引言《三字经》开篇即言:“人之初,性本善。”而英国政治学家托马斯·霍布斯则认为,在自然状态下,人类既自私又邪恶。在传统儒家思想中,孟子主张人性本善,而荀子则认为人性本恶,需要后天别人教导何为善,何为恶。
那么,何为善?何为恶?有人的答案是:利他行为被视为善,而损人行为则被视为恶。然而,何为利他?何为损人?实际上,某些行为在一些人眼中可能完全符合道德标准,而在其他人看来却可能不道德。例如,关于婚前性行为的看法,在现代欧美国家,成年人之间的婚前性行为被认为是正常现象,是自由和人权的体现。相反,在许多伊斯兰国家,婚前性行为可能对女方家族的名誉造成严重损害,以至于女方的父亲可能认为必须亲手杀死女儿,以挽回家族的荣誉。
为了深入探讨人性的善恶问题,美国进化发展心理学家保罗·布卢姆进行了一系列心理学实验。他通过观察婴儿注视时间的长短来推断婴儿的思考内容,从而得出关于人性善恶的见解。由于婴儿尚年幼,尚未受到家长和社会的深刻影响,布卢姆认为善与恶的观念源自先天。
二、人性之善(道德本能)1.道德感这里的道德感指分辨善恶的判断力
A是行动者,B是帮助者,C是阻碍着,D是旁观者
婴儿喜欢的排名 ...
数据清洗与Zincsearch
计设工作Zincsearch是什么?如何利用它建立索引与调用api?参考文章:ZincSearch轻量级全文搜索引擎入门到-CSDN博客
官方:https://github.com/zincsearch/zincsearch
数据清洗的步骤?具体实现?数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”,指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。
常用的数据清洗方法主要有以下四种:丢弃、处理和真值转换。让我们来看看这四种常见的数据清洗方法:
1、丢弃部分数据
丢弃,即直接删除有缺失值的行记录或列字段,以减少趋势数据记录对整体数据的影响,从而提高数据的准确性。但这种方法并不适用于任何场景,因为丢失意味着数据特征会减少,以下两个场景不应该使用丢弃的方法:数据集中存在大量数据记录不完整和数据记录缺失值明显的数据分布规则或特征。
2、补全缺失的数据
与丢弃相比,补充是一种更常用的缺失值处理方法,通过某种方法补充缺失的数据 ...
人工智能导论期末复习
人工智能导论期末复习第一章 绪论人工智能简介人工智能定义人工智能是指研究,模拟人类智能的理论,方法,技术以及应用系统的一门技术科学,使用机器代替人类实现认知,识别,分析,决策等功能,本质上是对人的意识和思想的信息过程的模拟。
人工智能发展的三个阶段
AI不如人的阶段(不好用)
AI超过普通人(可以用)
AI超越专家(很好用)
互联网与人工智能
数字化
网联化
智能化
人工智能发展的三个层次
弱人工智能(专用人工智能)
强人工智能(通用人工智能)
超人工智能
人工智能要素人工智能三要素——算法、算力和数据
算法突破:深度学习
算力突破:智能芯片
资源突破:大数据
算法机器学习 = 构建一个映射函数
什么是机器学习?通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。规律:决策(预测)函数
机器学习实例
图像分类
目标检测
实例分割
垃圾邮件过滤
文档归类
情感分类
数据集举例:VISUAL GNOMEPASCAL Visual Object ClassesMS COCOLarge-scale Celeb Faces Attributes (CelebA) ...
java期末复习
Java期末复习题型:
程序设计题,每题8分,共5题利用Java完成一些基本算法的设计与实现,涉及Java基本语法、面向对象技术、异常、输入输出、多线程
程序阅读题,每题10分,共3题阅读程序回答问题,包括输出结果、修改程序等,涉及Java基本语法、面向对象技术、异常等。
综合应用题,每题15分,共2题利用Java面向对象技术对具体业务场景进行设计。
主要考察知识点Java基本语法 (利用Java完成一些基本算法的设计与实现),面向对象(类定义、新建、成员变量、成员方法、main方法、重写和重载、抽象类和接口、继承与多态)、异常(try catch、throws/throw、自定义异常)、输入输出(文件的读写操作)、多线程(Thread、Runnable 接口,run方法)
程序设计题第二份作业前13题与递归部分,最后两节课的课上代码
题1:将源文件的内容复制到目标文件中,实现文件复制的功能。
1234567891011public static void fileCopy(String src, String dsc) throws Exception { ...
算法设计与分析期末复习
算法设计与分析第一章 绪论第一章重点的内容是递归问题和一些简单的算法题。
n!问题示例Python代码:
12345678def fac(num): if num == 0 or num == 1: return 1 else: return fac(num)*fac(num-1)if __name__ == "__main__": ret = fac(5) print(ret)
自写C++代码
1234567891011121314151617#include<iostream>using namespace std;int fac(num){ if(num==1||num==0) return 1; else return fac(num)*fac(num-1);}int main(){ int n; cin<<n; int res = fac(n); cout>>res; r ...
coze
coze一.Coze做智能体AGENT1.什么是coze官方介绍:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。
个人理解:Coze是一个智能体(Agent),它是由OpenAI开发的一种人工智能技术。
Coze旨在与用户进行对话,并提供各种功能和服务。
Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称为bot。
国内外两个版本:国内:网址:https://www.coze.cn/
文档:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
大模型:云雀大模型(字节)+月之暗面Kimi大模型
发布平台:飞书,微信客服,微信服务号&订阅号
国外:网址:https://www.coze.com/
文档:https://www.coze.com/docs/guides/welcome?_lang=z ...
红色引擎产驱动,e路同行筑梦程
一、背景 习近平总书记曾多次强调指出,“要把红色资源利用好、把红色传统发扬好、把红色基因传承好”。新时代,强化大学生党员理想信念教育,既是坚定社会主义办学方向的时代要求,更是落实中国共产党“赢得青年,赢得未来”战略的重要选择。因此,如何充分利用计算机与电子信息学院/人工智能学院的专业优势,探索创新型的本科生党员培养模式,激发党员个人的积极性和创造性,引导他们在党性修养、理论学习、科学研究、服务意识等方面“找差距、补短板、促进步”,成为更具活力的时代新人,真正实现“让党徽在大数据里闪光、让党旗在互联网中飘扬”,始终是学院党委高度重视的重要任务。 前期,学院已成功探索出党员“e+3”工作模式,通过运用智慧理念、智慧手段与智慧技术,在党建信息化的基础上构建了组织、党员和群众三者良性互动的平台——“智慧党建”系统。这一系统实现了党员服务的智慧化、党员教育的规范化以及党员管理的数字化,为学院开展各类党员教育活动提供了坚实的基石和强大的支撑。 近期,随着本科生第一党支部整体建设的初步成效,计算机与电子信息学院/人工智能学院党委将更多 ...